Презентация - Дискретное (цифровое) представление информации

Дискретное (цифровое) представление информации

Аналоговый и дискретный способы представления информации
При аналоговом представлении информации величины могут принимать бесконечное множество значений. При дискретном представлении информации величина может принимать конечное множество значений, при этом она изменяется скачкообразно.

Дискретизация – это преобразование аналоговой информации (непрерывных изображений и звука) в набор дискретных значений, каждому из которых присваивается значение его кода.

Двоичное кодирование графической информации
В процессе кодирования изображения производится его пространственная дискретизация. Пространственную дискретизацию можно сравнить с построением изображения из мозаики (большого количества маленьких, одинаковых по форме и размеру, разноцветных стекол).
Любое изображение при кодировании представляется совокупностью точек (пикселей), каждая из которых окрашена в тот или иной цвет.
Пиксель - наименьший элемент изображения.

Разрешение изображения
Качество двоичного кодирования изображения определяется разрешением рисунка и палитрой цветов.
Разрешение — количество пикселей в изображении по горизонтали и вертикали.

Палитра цветов
Цветовая палитра (глубина цвета) определяет количество различных оттенков, которые может принимать отдельная точка рисунка. Количество цветов напрямую зависит от числа бит, отводимого для хранения цвета одной точки. где K — количество цветов, b — число бит, для хранения цвета точки.

Палитра цветов
Чаще всего используются следующие палитры: 256 цветов — 8 бит на точку; High Color — 16 бит на точку; True Color — 24 (32) бита на точку. В режиме True Color цвет точки определяется яркостью свечения каждого из трех основных цветов красного, зеленого и синего. Яркость определяется целым числом от 0 (минимальная яркость свечения) до 255 (максимальная яркость свечения). Первый байт — яркость красной составляющей, второй — зеленой, третий — синей.

True Color

Информационный объем изображения
Информационный объем изображения можно определить по следующей формуле:
где Р — информационный объем изображения; m — горизонтальное разрешение экрана (точек); n — вертикальное разрешение экрана (точек); b — разрядность кодирования цвета (бит). Ответ получается в байтах.

Двоичное кодирование звуковой информации
Звук представляет собой звуковую волну с непрерывно меняющейся амплитудой и частотой. Чем больше амплитуда сигнала, тем он громче для человека, чем больше частота сигнала, тем выше тон.

Звуковая плата преобразует звук при входе в цифровую информацию путем измерения характеристики звука (период, амплитуда) несколько тысяч раз в секунду. Качество двоичного кодирования звука определяется глубиной кодирования и частотой дискретизации.

Звуковая плата преобразует звук при входе в цифровую информацию путем измерения характеристики звука (период, амплитуда) несколько тысяч раз в секунду. Качество двоичного кодирования звука определяется глубиной кодирования и частотой дискретизации.

Частота дискретизации () – количество измерений уровня сигнала в единицу времени. Число разрядов, используемое для создания цифрового звука, -- глубина кодирования или разрешение (b).
Следует учитывать, что возможны как моно-, так и стерео-режимы.

Информационный объем звукозаписи
Информационный объем звукозаписи можно определить по следующей формуле:
где  — частота дискретизации; t — время звучания; k — количество каналов; b — глубина кодирования звука в битах (разрешение). Ответ получается в байтах.