Презентация - Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки

Нажмите для просмотра
Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки
Распечатать
  • Последний IP: 213.180.203.85
  • Уникальность: 82%
  • Слайдов: 10
  • Просмотров: 1680
  • Скачиваний: 1124
  • Размер: 0.61 MB
  • Онлайн: Да
  • Формат: ppt и pptx
В закладки
Оцени!

Слайды и текст этой онлайн презентации

Слайд 1

Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, слайд 1
Постановка задачи Тема: Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки Цель: Разработать модифицированный подход для идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, соответствующий требованиям высокой достоверности и производительности. Основные задачи: 1 Провести аналитический обзор современных методов и средств решения задачи идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки. 2 Определить требования к подсистеме идентификации. 3 Выбрать базовый метод и модель для обучения и идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки. 4 Провести классификацию современных технических средств для регистрации биометрических характеристик кисти руки. 5 Разработать алгоритмическое и программное обеспечение подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки. 6 Разработать инструкцию пользователя. 7 Разработать инструкцию программиста. 8 Рассчитать экономические показатели проекта. 9 Рассмотреть вопросы безопасности труда.

Слайд 2

Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, слайд 2
Методы идентификации Методы, использующие 2 D изображение ладони Метод циркулярного разложения геометрических параметров кисти руки Методы, использующие 3D изображение ладони Комбинированные методы Методы идентификации по биометрическим характеристикам кисти руки Метод регистрации поперечных сечений кисти руки Метод замера характеристических отрезков

Слайд 3

Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, слайд 3
Выбор базового метода и модели для обучения и идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки Структурная схема модели идентификации образа

Слайд 4

Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, слайд 4
Выбор признаков идентификации пользователя № Признак Обозна- чение Диапазон изменения (пикс.) 1 Длина контура l конт. 5000-10000 2 Длина отрезка (11,4) 11,4 450-650 3 Длина отрезка (12,2) 12,2 600-850 4 Длина отрезка (13,0) 13,0 550-700 5 Длина отрезка (14,6) 14,6 500-650 6 Длина отрезка (15,8) 15,8 600-800 7 Длина отрезка (11,15) 11,15 580-650 8 Длина отрезка (16,17) 16,17 115-170 9 Длина отрезка (18,19) 18,19 115-175 10 Длина отрезка (20,21) 20,21 101-145

Слайд 5

Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, слайд 5
Устройство Характеристики Цена (руб.) Внешний вид Hand Key II Время верификации: менее 1 с. Частота возникновения ошибки первого рода: 0,001 %. второго рода: 0,000001 %. около 72500 Планшетный сканер Оптическое разрешение от 200 dpi . USB. от 1000 Цифровая фотокамера Разрешение 3-5 Mpix . USB. от 4000 Web- камера Разрешение 640 480. Совместимость TWAIN. USB. от 400 Мобильный телефон со встроенной фотокамерой Разрешение 1,3 Mpix. Беспроводная связь. USB. от 4000 Технико-экономические характеристики устройств для получения графических образов кисти руки

Слайд 6

Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, слайд 6
Разработка алгоритмического и программного обеспечения подсистемы компьютерной идентификации поиск контрольных точек A A начало конец AA i 10 ввод образа i поиск контура расчёт признаков AA БД BB j 10 BB i – номер образа j – номер признака поиск j(max) поиск j(min) заполнение БД поиск контрольных точек начало конец ввод образа поиск контура расчёт признаков БД вывод результата идентификации поиск пользователя в БД Обучение программы Идентификация пользователя Схемы алгоритмов программы

Слайд 7

Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, слайд 7
Рабочее окно программы

Слайд 8

Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, слайд 8
Таблица полученных значений признаков Пользователь Длина контура (пикс.) Длина отрезка (пикс.) Приходько А. А. (11,4) (12,2) (13,0) (14,6) (15,8) (11,15) (16,17) (18,19) (20,21) замер 1 7827 573 729 635 577 689 643 158 144 137 замер 2 7783 569 713 631 576 684 647 155 138 131 замер 3 7888 578 706 635 581 696 618 159 137 133 замер 4 7817 586 713 633 586 701 610 148 136 125 замер 5 7862 593 720 637 585 698 625 148 138 127 замер 6 7856 563 725 639 584 699 651 160 146 142 замер 7 7893 578 711 636 585 693 634 156 141 132 замер 8 7391 569 688 628 577 685 599 155 142 130 замер 9 7763 565 716 637 580 690 661 161 146 139 замер 10 7776 594 717 636 583 694 623 147 138 126 мин. значение 7391 563 688 628 576 684 599 147 136 125 макс. значение 7893 594 729 639 586 701 661 161 146 142

Слайд 9

Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, слайд 9
Оценки меры Хемминга Ф. И. О. Оценка меры Хемминга Приходько А. А. Приходько А. П. Приходько Г. В Приходько Ю. А. Аралбаев Т. З. Аралбаева Г. Г. Аралбаев З. Т. Адигамов О. И. Чернышова М. В. Богодухов А. А. Приходько А. А. 10 5 2 0 1 2 1 0 0 2 Приходько А. П. 5 9 2 2 1 2 1 2 2 4 Приходько Г. В 1 4 10 2 0 3 0 1 6 1 Приходько Ю. А. 0 1 2 9 0 3 1 2 2 1 Аралбаев Т. З. 3 1 0 0 10 2 4 1 0 3 Аралбаева Г. Г. 4 3 0 4 2 9 2 1 0 1 Аралбаев З. Т. 2 0 0 0 1 1 10 2 0 2 Адигамов О. И. 0 1 1 3 2 4 4 10 2 4 Чернышова М. В. 0 4 6 3 0 0 0 1 9 1 Богодухов А. А. 0 2 0 1 0 0 4 1 0 10

Слайд 10

Разработка подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам кисти руки, слайд 10
Экономические показатели Наименование показателя Значение Ед. изм. Вспомогательные материалы 860 руб. Основная зарплата 25186 руб. Дополнительная зарплата 2518,6 руб. Отчисления на социальные нужды 9918,25 руб. Затраты на электроэнергию 235,74 руб. Накладные расходы 2770,46 руб. Экономический эффект 42378,3 руб. Срок окупаемости 11,7 мес. Э З1-З2, где З1 - издержки до внедрения; З2 - издержки после внедрения .
^ Наверх
X

Благодарим за оценку!

Мы будем признательны, если Вы так же поделитесь этой презентацией со своими друзьями и подписчиками.