Презентация - Разработка аппаратно – программных средств идентификации пользователя по биометрическим характеристикам лица

Постановка задачи Тема: Разработка аппаратно – программных средств идентификации пользователя по биометрическим характеристикам лица Цель: Разработать модифицированный подход для идентификации пользователя по биометрическим характеристикам лица, соответствующий требованиям высокой достоверности и производительности. Основные задачи: 1 Провести аналитический обзор современных методов и средств решения задачи идентификации пользователя по биометрическим характеристикам лица. 2 Определить требования к подсистеме идентификации. 3 Выбрать базовый метод и модель для обучения и идентификации пользователя по биометрическим характеристикам лица. 4 Разработать алгоритмическое и программное обеспечение подсистемы компьютерной идентификации пользователя по биометрическим характеристикам лица. 5 Разработать инструкцию пользователя. 6 Разработать инструкцию программиста. 7 Рассчитать экономические показатели проекта. 8 Рассмотреть вопросы безопасности труда.

Методы идентификации по биометрическим характеристикам лица Методы идентификации Методы, использующие 2D изображение лица Методы, использующие 3D изображение лица Комбинированные методы Метод регистрации переходов яркости изображения Метод замера характеристических отрезков

Технико-экономические характеристики устройств для получения графических образов лица Устройство Характеристики Цена (руб.) Внешний вид Цифровая фотокамера Разрешение 4 -5 Mpix . USB. от 3500 Web- камера Разрешение 640 480. Совместимость TWAIN. USB. от 400 Мобильный телефон со встроенной фотокамерой Разрешение 1,3 Mpix . Беспроводная связь. USB . от 6500

Выбор признаков идентификации пользователя № Признак Диапазон изменений 1 a/b 96-119 2 a/c 107 - 120 3 a/d 181 - 216 4 a/e 120 -1 52 5 b/c 1 01 -1 13 6 b/d 159 - 211 7 b/e 122 - 127 8 c/d 156 - 202 9 c/e 110-126 10 d/e 59-80

Разработка алгоритмического и программного обеспечения подсистемы компьютерной идентификации Обучение программы Идентификация пользователя Схемы алгоритмов программы выставление контрольных точек A A начало конец A i 3 ввод образа i расчёт признаков A БД B j 10 B i – номер образа j – номер признака поиск j(max) поиск j(min) заполнение БД выставление контрольных точек начало конец ввод образа расчёт признаков БД вывод результата идентификации поиск пользователя в БД

Добавление параметров пользователя в БД

Математическая модель распознавания с использованием меры близости Хемминга - qx – образ, подлежащий распознаванию; - si - зарегистрированное значение i -ого признака, i 1, m ; - Sx - вектор зарегистрированных значений признаков qx ; - V qx , Qj – мера близости между qx и j -ым образом из множества эталонов Q , j 1,2, , n ; - v si , dij - мера принадлежности si диапазону i -ого признака для j -ого образа; - Dj – вектор диапазонов изменения значений для образа Qi , j 1, n ; - Φ Sx , Dj - функционал для вычисления меры близости V qx , Qj .

Идентификация пользователя

Оценки меры Хемминга Ф. И. О. Оценка меры Хемминга Устинов В. Ю. Воротынцева Е. Галайда А. Галкина Е. Гапонцева Е. Елагин Ушаков Ю. Позднахарева О. Сажнов А. Левин А. Устинов В. Ю. 8 3 0 0 1 2 1 0 0 2 Воротынцева Е. 3 7 0 2 1 2 1 2 2 2 Галайда А. 1 4 8 2 0 3 0 1 6 1 Галкина Е. 0 1 2 7 0 3 1 2 2 1 Гапонцева Е. 3 1 0 0 8 2 4 1 0 3 Елагин 4 3 0 4 2 7 2 1 0 1 Ушаков Ю. 2 0 0 0 1 1 8 2 0 2 Позднахарева О. 0 1 1 3 2 4 4 8 2 4 Сажнов А. 0 4 6 3 0 0 0 1 7 1 Левин А. 0 2 0 1 0 0 4 1 0 8

Экономические показатели Наименование показателя Значение Ед. изм. Вспомогательные материалы 1800 руб. Основная зарплата 1794,65 руб. Дополнительная зарплата 179,46 руб. Отчисления на социальные нужды 592,23 руб. Затраты на электроэнергию 57,9 руб. Накладные расходы 197,41 руб. Затраты при использовании ручного труда 10697 руб. Затраты при использовании программы 1402 руб. Экономический эффект 7908,5 руб. Срок окупаемости 5 мес.