Слайды и текст этой онлайн презентации
Слайд 1
аналого-цифровоЕ преобразованиЕ
Бондарев В.А.
Верещагин А.А.
Стешенко С.А.
гр.237
Слайд 2
ОГЛАВЛЕНИЕ:
Методы аналого-цифрового преобразования
Определение шага дискретизации
Погрешность дискретизации по времени
Определение числа уровней квантования
Погрешность квантования по уровню
Слайд 3
Аналого-цифровой преобразователь – устройство, осуществляющее автоматическое преобразование входного аналогового сигнала в цифровой код.
Методы АЦП отличаются друг от друга точностью, скоростью преобразования и сложностью реализации.
Слайд 4
Аналого-цифровые преобразователи
по типу способа преобразования делятся на:
Параллельные
Последовательные
Последовательно-параллельные
Слайд 5
Достоинства:
параллельный АЦП является самым быстрым благодаря одновременной работе компараторов.
Недостатки:
потребляют значительную мощность из-за большого количества компараторов и имеют высокую сложность.
Параллельные АЦП Рис. 1 схема параллельного 3-х разрядного ацп
Слайд 6
Достоинства:
сравнительная простота построения, определяемая последовательным характером выполнения процесса преобразования.
Недостатки:
менее быстродействены.
АЦП последовательного преобразования Рис. 2 схема АЦП последовательного счета
Слайд 7
Особенность последовательно-параллельного АЦП:
Максимальное компромиссное быстродействия при минимальной сложности.
То есть выигрыш по сложности реализации схемы составляет почти десять раз.
При этом время преобразования входного аналогового сигнала возрастает в четыре раза.
Последовательно-параллельные АЦП Рис. 3 схема восьмиразрядного последовательно-параллельного АЦП
Слайд 8
При дискретизации исходных аналоговых данных по времени происходит выборка значений (дискретные замеры) входного аналогового сигнала в определенные дискретные моменты времени.
Время между замерами называют шагом дискретизации
Шаг составляет 1/частоту дискретизации:
T = 1/ν,
Где T - шаг дискретизации.
ν - частота дискретизации
Определение шага дискретизации Рис.4 Шаг дискретизации
Слайд 9
Определение шага дискретизации. Пример: Рис.5 Шаг дискретизации аудио
Стандартная частота дискретизации аудио на CD составляет 44.1 KHz.
Значит замер мгновенных значений амплитуды производится 44,100 раз в секунду
Шаг дискретизации при этом равен
1 ÷ 44.100 = 0.022 миллисекунды.
Таким образом, замер амплитуды производится каждые 0.022 миллисекунды.
Слайд 10
Погрешность дискретизации по времени Рис.6 отклонения передаваемого сигнала
Дискретные замеры должны производится в определенные и точные моменты времени, иначе возникают нежелательные отклонения передаваемого сигнала.
Разность между текущими значениями исходного и дискретизированного сигналов называют погрешностью дискретизации.
Оптимальна такая дискретизация, которая обеспечивает представление исходного сигнала с заданной точностью при минимальном количестве выборок.
Слайд 11
Определение числа уровней квантованиЯ Рис. 7 – шаг квантования, количество уровней квантования
При оцифровке сигнала уровень квантования
называют глубиной дискретизации или битностью
Измеряется глубина дискретизации в битах
Уровни квантования делят весь диапазон возможного изменения значений сигнала на конечное число интервалов - шагов квантования.
Чем меньше шаг квантования , тем точнее квантование и больше уровней квантования.
Где N - Число уровней квантования,
- шаг квантования,
Ymax – Ymin - диапазон квантования.
.
Слайд 12
Погрешность квантования по уровню Рис. 8 - погрешность квантования
Рассмотрим пример:
4-х битная система имеет лишь 16 различных значений для представления уровня амплитуды аналогового сигнала.
Пусть система распознает и регистрирует только целые числа.
В определенный момент времени, продиктованный произошел замер амплитуды, составляющий 3.4 (рис.8).
Система не знакома с таким числом, поэтому округляет до ближайшего знакомого системе числа- до 3.
Получающаяся погрешность – погрешность квантования.
Увеличение числа разрядов повышает точность приема и позволяет расширить динамический диапазон передаваемых сигналов